带你使用云原生开发

背景

之前拿到了CNB的天才程序员认证，每月就有1166 credits 免费的AI额度（基础的500 + 认证后的666），想着这个羊毛必须薅。

启动云原生开发

CNB给每个账号提供每月1600 核时的云原生开发额度。

  • 如果按照1核2G的内存来进行开发，一个月可以使用1600小时，约等于66天，也就是即便每天不关机，你也可以一直用。
  • 如果按照2核4G的内存来进行开发，一个月可以使用800小时，约等于33天，依旧是每天不关机也足够一直用。

所以从这点来开，云原生开发环境的使用是完全不必担心需要付费的。

点击项目右上角的“云原生开发”按钮就可以进入云原生开发环境了。

等待启动完成后会进入一个选择界面，用于选择是普通的云开发环境还是需要AI助手。

注意右上角有显示本次启动的云原生开发环境的配置，图里可以看到是一个2核4G的环境。初次使用时会发现，是一个8核16G的环境，这是因为CNB给云原生开发环境默认配的资源就是这个。那要如何调整呢？需要我们在项目中编辑 .cnb.yml 文件 （没有就创建它）

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  vscode:
    clouddev:
      docker:
        build: .ide/Dockerfile
        devcontainer: .devcontainer/devcontainer.json
        image: cnbcool/default-dev-env
      runner:
        cpus: 2
      services:
        - vscode
        - docker

这里的cpus就是cpu的核数，内存是按照cpu核数1:2配置的，可以根据自己的需要进行调整，小项目完全可以调整成1 。

在云原生开发环境中用AI开发

进入云原生开发环境，就是一个非常常见的AI工作环境（其实就是CodeBuddy啦，毕竟都是腾讯的）。

接着让我们看下有哪些模型可以用

  • Hy3
  • GLM系列（5.2,5.1,5.0,4.7）,可惜了并不支持最新的5.3
  • MinMax（M3和M2.7）
  • Kimi（K3,K2.7,K2.6,K2.5）
  • Deepseek （V4-Pro和V4-Flash）

当然他们各自的倍率也是不一样的，目前我试用下来Hy3好像是暂时免费的，至少可以白嫖一段时间吧。其余的就需要使用之前提到的积分（credits）了，1166的积分不算很多，但也可以免费开发一些内容，尤其是选择Deepseek V4-Flash 的时候，速度快还便宜。

在issues中使用AI开发

在issues中也可以使用AI开发或者修复bug，方法是创建一个issue，并且@CodeBuddy 就可以了。

尾声

就像这个NPC说的那样，临时免费（先薅起来），年后再说